Im Seminar entwickeln Studierende eigene KI-gestützte Werkzeuge, um IFC-Modelle gezielt auszuwerten und für konkrete Anwendungsfelder nutzbar zu machen: Nachhaltigkeit, CO₂-Bilanz, Kostenanalyse, Mengenermittlung, Regelprüfungen oder Nutzungsoptimierung.
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Die eigentliche Implementierung erfolgt KI-gestützt. Die Studierenden konzipieren Anwendungsfälle, formulieren präzise Anforderungen und lassen den Code von KI-Systemen generieren, den sie anschließend testen, anpassen und kritisch bewerten.
Im Zentrum steht nicht das manuelle Programmieren, sondern das strukturierte Denken, die Modelllogik von IFC und die Fähigkeit, KI produktiv und kontrolliert einzusetzen. Das Ergebnis ist ein funktionsfähiger Prototyp sowie ein dokumentierter Anwendungsfall, der zeigt, wie digitale Gebäudemodelle systematisch ausgewertet werden können.

Erstes Treffen: Montag, 20.04.2026, 14:00 Uhr, Seminarraum BLM

Regeltermine: montags, 14:00 - 15:30 Uhr, BLM  Seminarraum BLM

Betreuungen: dienstags 10:00 -11:30 Uhr, Seminarraum BLM 

Prüfung/Abgabe: Montag, 05.08.2026,  9:00 Uhr, Prüfung anderer Art

max.Teilnehmerzahl: 10